最近在使用cuda平台进行一些多线程的编程，其中涉及到把数据从内存复制到显存，然后从显存复制到内存的操作。其中复制操作有很重要的一点是，假如是复制数组，内存空间必须是连续的。其中一维数组本身是连续的，所以没有问题。但是对于二维数组和三维数组等等，需要一开始就要分配好空间，不能使用new或者malloc来动态分配，否则会出现复制后没有效果，或者其他意想不到的后果。
我刚开始是用动态创建数组的，即new，结果运行程序后，发现cpu_graph没有改变，后来把定义改为确定大小的数组后，才能复制成功。
整个工作流程大概是：
[c language=”++”]
GraphAll *gpu_graph;
//在gpu上分配内存
cudaMalloc((void **)&gpu_graph, sizeof(cpu_graph));
//把数据从内存复制到显存
cudaMemcpy(gpu_graph, &cpu_graph, sizeof(cpu_graph), cudaMemcpyHostToDevice);
//进行数据处理
SiukwanTest(gpu_graph);
//把在gpu中处理完毕的数据从显存复制到内存
cudaMemcpy(&cpu_graph, gpu_graph, sizeof(cpu_graph), cudaMemcpyDeviceToHost);
//释放显存
cudaFree(gpu_graph);
[/c]
刚开始的GraphAll变量定义如下，基本采用了指针，进行动态分配：
[c language=”++”]
struct GraphNode
{
char **shape;
int x ;
int y ;
};
//记录每种图形的变形，原始，旋转，翻转，不除去重复的，共有8种
struct GraphFormat
{
GraphNode *format;
int formatCount;
};
//存储所有图形
struct GraphAll
{
GraphFormat *graph;
int graphCount;
}cpu_graph;//cpu图形定义为全局变量
[/c]
由于进行动态分配，地址空间不连续，导致复制失败。后面我把变量改成确定大小的数组，如下，然后同样的程序，复制成功了：
[c language=”++”]
struct GraphNode
{
char shape[5][5];
int x ;
int y ;
};
//记录每种图形的变形，原始，旋转，翻转，不除去重复的，共有8种
struct GraphFormat
{
GraphNode format[8];
int formatCount;
};
//存储所有图形
struct GraphAll
{
GraphFormat graph[12];
int graphCount;
}cpu_graph;//cpu图形定义为全局变量
[/c]