1.建立Trie树,因为文中提及输入的单词字母不一定是英文字母,有可能是火星文(><?:{}”等等),所以采用map来存储儿子节点,数据结构如下:
struct TrieNode{ map<char, TrieNode*> child;//使用map来存储,便于查找,题目提到不一定是英文字母 int count; TrieNode(int x) :count(x){}; TrieNode() :count(0){}; };
2.查询和插入并没有太大的难度,具体参考后面的代码。
描述
小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进。
这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?”
身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了?”
小Hi笑道:“你啊,还是太年轻了!~假设这本词典里有10万个单词,我询问你一万次,你得要算到哪年哪月去?”
小Ho低头算了一算,看着那一堆堆的0,顿时感觉自己这辈子都要花在上面了…
小Hi看着小Ho的囧样,也是继续笑道:“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么?”
小Ho想了想,说道:“知道~它是一种基础的数据结构,就像这里说的一样!”
小Hi满意的点了点头,说道:“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么?”
小Ho摇摇头表示自己不清楚。
“你看,我们现在得到了这样一棵树,那么你看,如果我给你一个字符串ap,你要怎么找到所有以ap开头的单词呢?”小Hi又开始考校小Ho。
“唔…一个个遍历所有的单词?”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。
“笨!这棵树难道就白构建了!”小Hi教训完小Ho,继续道:“看好了!”
“那么现在!赶紧去用代码实现吧!”小Hi如是说道
输入
输入的第一行为一个正整数n,表示词典的大小,其后n行,每一行一个单词(不保证是英文单词,也有可能是火星文单词哦),单词由不超过10个的小写英文字母组成,可能存在相同的单词,此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m,表示小Hi询问的次数,其后m行,每一行一个字符串,该字符串由不超过10个的小写英文字母组成,表示小Hi的一个询问。
在20%的数据中n, m<=10,词典的字母表大小<=2.
在60%的数据中n, m<=1000,词典的字母表大小<=5.
在100%的数据中n, m<=100000,词典的字母表大小<=26.
本题按通过的数据量排名哦~
输出
对于小Hi的每一个询问,输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。
- 样例输入
-
5 babaab babbbaaaa abba aaaaabaa babaababb 5 babb baabaaa bab bb bbabbaab
- 样例输出
-
1 0 3 0 0
AC代码:
//#include<string> //#include<stack> //#include<unordered_set> //#include <sstream> //#include "func.h" //#include <list> #include <iomanip> #include<unordered_map> #include<set> #include<queue> #include <map> #include<vector> #include <algorithm> #include<stdio.h> #include<iostream> #include<string> #include<memory.h> #include<limits.h> #include<stack> using namespace std; /* 5 babaab babbbaaaa abba aaaaabaa babaababb 5 babb baabaaa bab bb bbabbaab 5 babaab babaab babaab babaab babaab 5 babaab babaab babaab babaab babaab */ struct TrieNode{ map<char, TrieNode*> child;//使用map来存储,便于查找,题目提到不一定是英文字母 int count; TrieNode(int x) :count(x){}; TrieNode() :count(0){}; }; //单词插入函数 void insertWord(char *a, int pos, TrieNode*p) { if (a[pos] == 0) return;//已经遍历完毕 else { if (p->child.find(a[pos])!= p->child.end()) {//找到有这个字母 p->child[a[pos]]->count++;//插入的同时进行统计 insertWord(a, pos + 1, p->child[a[pos]]);//递归插入 } else {//没找到,则新插入一个 p->child[a[pos]] = new TrieNode(1);//默认count为1 insertWord(a, pos + 1, p->child[a[pos]]);//递归插入 } } } int searchWord(char *a, int pos, TrieNode *p) { if (p->child[a[pos]] != NULL) {//找到有这个字母 if (a[pos+1]==0)//如果下个char为0,即当前char为单词的最后一个字母,则值金额返回 return p->child[a[pos]]->count; else //否则,递归查找 return searchWord(a, pos + 1, p->child[a[pos]]); } else {//没找到,则新插入一个 return 0; } } int main() { TrieNode* root = new TrieNode(0);//建立一个根节点,不存储任何值,只用来连接第一个单词的字母,如单词acb和efg,a和e是root的儿子 int n;//输入单词的个数 scanf("%d", &n); char word[11]; for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%s", word); insertWord(word, 0, root); } int querySum;//查询的次数 scanf("%d", &querySum); for (int i = 0; i < querySum; i++) { scanf("%s", word); if (word[0] == 0) printf("0\n");//如果输入单词为空,直接输出0 else printf("%d\n", searchWord(word, 0, root)); } return 0; }