1.建立Trie树，因为文中提及输入的单词字母不一定是英文字母，有可能是火星文（><?:{}”等等），所以采用map来存储儿子节点，数据结构如下：
struct TrieNode{
map<char, TrieNode*> child;//使用map来存储，便于查找，题目提到不一定是英文字母
int count;
TrieNode(int x) :count(x){};
TrieNode() :count(0){};
};
2.查询和插入并没有太大的难度，具体参考后面的代码。
描述
小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。
这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”
身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”
小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”
小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了…
小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”
小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”
小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”
小Ho摇摇头表示自己不清楚。
“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。
“唔…一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。
“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”
“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道
输入
输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。
在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.
在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.
在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.
本题按通过的数据量排名哦～
输出
对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。
- 样例输入
-
5 babaab babbbaaaa abba aaaaabaa babaababb 5 babb baabaaa bab bb bbabbaab
- 样例输出
-
1 0 3 0 0
AC代码：
//#include<string>
//#include<stack>
//#include<unordered_set>
//#include <sstream>
//#include "func.h"
//#include <list>
#include <iomanip>
#include<unordered_map>
#include<set>
#include<queue>
#include
<map>
#include<vector>
#include <algorithm>
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string>
#include<memory.h>
#include<limits.h>
#include<stack>
using namespace std;
/*
5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab
5
babaab
babaab
babaab
babaab
babaab
5
babaab
babaab
babaab
babaab
babaab
*/
struct TrieNode{
map<char, TrieNode*> child;//使用map来存储，便于查找，题目提到不一定是英文字母
int count;
TrieNode(int x) :count(x){};
TrieNode() :count(0){};
};
//单词插入函数
void insertWord(char *a, int pos, TrieNode*p)
{
if (a[pos] == 0) return;//已经遍历完毕
else
{
if (p->child.find(a[pos])!= p->child.end())
{//找到有这个字母
p->child[a[pos]]->count++;//插入的同时进行统计
insertWord(a, pos + 1, p->child[a[pos]]);//递归插入
}
else
{//没找到，则新插入一个
p->child[a[pos]] = new TrieNode(1);//默认count为1
insertWord(a, pos + 1, p->child[a[pos]]);//递归插入
}
}
}
int searchWord(char *a, int pos, TrieNode *p)
{
if (p->child[a[pos]] != NULL)
{//找到有这个字母
if (a[pos+1]==0)//如果下个char为0，即当前char为单词的最后一个字母，则值金额返回
return p->child[a[pos]]->count;
else //否则，递归查找
return searchWord(a, pos + 1, p->child[a[pos]]);
}
else
{//没找到，则新插入一个
return 0;
}
}
int main()
{
TrieNode* root = new TrieNode(0);//建立一个根节点，不存储任何值，只用来连接第一个单词的字母，如单词acb和efg，a和e是root的儿子
int n;//输入单词的个数
scanf("%d", &n);
char word[11];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%s", word);
insertWord(word, 0, root);
}
int querySum;//查询的次数
scanf("%d", &querySum);
for (int i = 0; i < querySum; i++)
{
scanf("%s", word);
if (word[0] == 0) printf("0\n");//如果输入单词为空，直接输出0
else printf("%d\n", searchWord(word, 0, root));
}
return 0;
}